Математика (вариант диссертации и курсов)

Трек A: алгебра

• Теория групп (I)
• Линейная алгебра
• Теория Галуа
• Теория колец (I)
• Теория представлений конечных групп
• Гомологическая алгебра
• Коммутативная алгебра
• Нечеткие алгебраические системы
• Конечные поля
• Избранные темы в алгебре
• Введение в дискретные структуры
• Теория графиков
• Упорядоченные наборы
• Числовая линейная алгебра
• Математическое программирование
• Теория сингулярных гомологий и когомологий
• Дифференцируемые коллекторы
• Функциональный анализ (I)

Дорожка B: геометрия и топология

• Теория сингулярных гомологий и когомологий
• Векторные расслоения и теория К
• Дифференцируемые коллекторы
• Геометрия коллекторов
• Геометрия подмногообразий
• Отдельные темы в геометрии и топологии
• Дифференциальные уравнения с частными производными (I)
• Гомологическая алгебра
• Коммутативная алгебра
• Функциональный анализ (I)
• Комплексный анализ

Дорожка C: анализ

• Функциональный анализ (I)
• Функциональный анализ (II)
• Топологические векторные пространства
• Теория измерения (II)
• Комплексный анализ
• Теория потенциала
• Теория суммируемости
• Голоморфность и исчисление в нормированных пространствах
• Избранные темы в анализе
• Обыкновенные дифференциальные уравнения
• Дифференциальные уравнения с частными производными (I)
• Дифференциальные уравнения с частными производными (II)
• Линейная алгебра
• Коммутативная алгебра
• Теория приближений
• Дифференцируемые коллекторы

Трек D: вычислительная и дискретная математика

• Введение в дискретные структуры
• Теория графиков
• Упорядоченные наборы
• Математическая логика
• Формальные языки и сложность
• Комбинаторный дизайн
• Теория кодирования
• Криптография
• Отдельные темы в дискретной математике
• Численный анализ
• Числовая линейная алгебра
• Численные решения обыкновенных дифференциальных уравнений
• Численное решение интегральных уравнений
• Теория приближений
• Математическое программирование
• Методы нелинейной оптимизации
• Отдельные темы в численном анализе
• Теория групп (I)
• Линейная алгебра
• Конечные поля
• Функциональный анализ (I)

Трек E: прикладная математика

• Квантовая механика I
• Гидродинамика
• Теория возмущений
• Вариационное исчисление
• Отдельные темы в математическом моделировании
• Отдельные темы в прикладной математике
• Обыкновенные дифференциальные уравнения
• Прикладные уравнения в частных производных
• Дифференциальные уравнения с частными производными (I)
• Дифференциальные уравнения с частными производными (II)
• Введение в дискретные структуры
• Теория графиков
• Теория групп (I)
• Линейная алгебра
• Численный анализ
• Математическое программирование
• Дифференцируемые коллекторы
• Функциональный анализ (I)
• Функциональный анализ (II)
• Теория потенциала

Требования

• Заявитель должен иметь степень бакалавра. Степень (наука или образование) по математике с средним баллом не менее 3,75 из 5.
• Кандидат должен набрать не менее 70% оценок в тесте способностей выпускников, организованном Национальным центром оценки в высшем образовании.
• Заявитель должен сдать письменный вступительный экзамен, организованный Департаментом.
• Получите минимальный балл по TOEFL или IELTS. Интернет-TOEFL 61, компьютерный TOEFL 173, бумажный TOEFL 500, IELTS 6

Стипендия

• Глобальная образовательная программа

Более подробная информация о программе

Программа по математике (с возможностью выполнения дипломной работы и специализацией) в Университете Короля Сауда является одной из ведущих и наиболее престижных академических программ в области математических наук в регионе. Она разработана для студентов, стремящихся углубить свои знания в разнообразных областях математики, включая чистую математику, прикладную математику, статистику и вычислительную математику. Программа обладает высокой академической репутацией благодаря квалифицированному профессорскому составу, современной учебной базе и активной научно-исследовательской деятельности.

Обучение по данной программе предусматривает прохождение широкого спектра обязательных и элективных курсов, охватывающих фундаментальные разделы математики, такие как алгебра, математический анализ, теория вероятностей, дифференциальные уравнения, линейная алгебра иDiscrete математика, а также современные направления, включая численные методы, математическую физику и статистику. Студенты имеют возможность выбрать специализацию, соответствующую их интересам и профессиональным планам, например, прикладную математику или статистику.

Для получения степени магистра по данной программе студенты обязаны подготовить и успешно защитить дипломную работу. Научно-исследовательский компонент программы способствует развитию аналитического мышления, навыков моделирования и использования современных программных средств для решения сложных математических задач. В течение обучения студенты активно участвуют в конференциях, семинарах и лабораторных исследованиях, что способствует их профессиональному росту и интеграции в научное сообщество.

Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных к применению математических знаний в различных отраслях экономики, науки и техники. Выпускники успешно трудоустраиваются в научных и исследовательских институтах, государственных организациях, IT-компаниях, а также продолжают обучение в аспирантуре. Университет обеспечивает высокое качество образования и поддержку студентов на всех этапах обучения.

Если вы заинтересованы в углубленном изучении математики и желаете стать специалистом, способным решать современные научные и практические задачи, данная программа станет отличным выбором для вашего профессионального развития. Информация о процессе поступления, требованиях и сроках подачи документов регулярно обновляется на официальном сайте университета и доступна для всех заинтересованных студентов.